Наистина ли смарт устройствата ще отнемат работата ни?

Съдържание:

Наистина ли смарт устройствата ще отнемат работата ни?
Наистина ли смарт устройствата ще отнемат работата ни?
Anonim

Каква полза, ако машините все пак се учат? Защо просто започнаха да стават по-умни? Ами ако се обединят срещу нас?

Машините започнаха да се учат дотолкова, че може би вече четете тези редове от устройство, което следи вашите навици. Грег Корадо, водещият изследовател на Google, отговарящ за изкуствения интелект, ни каза как работи всичко и дали трябва да се страхуваме, че ще ни превземат.

Ако използвате програми на Google, тогава изкуственият интелект винаги присъства в живота ви, което разбира се не се ограничава до техните разработки, но Грег Корадо обясни в Будапеща как го използват, за да подобрят съществуващите услуги или да създадат нови.

Това не са роботи, които оживяват

Но първо си струва да изясним някои концепции, защото изкуственият интелект, дълбокото обучение и роботите не са едно и също нещо, въпреки че този образ живее в умовете на повечето хора. Вярно е, че наборът от понятия има общи раздели.

Говорим за изкуствен интелект, когато правим една машина по-умна. Пример е проектът Deep Blue на IBM, който победи Гари Каспаров на шах. Шахматните позиции са относително лесни за превеждане на езика на компютърните технологии, а технологията, която може да се справи с бързи изчисления, е подходяща за бързо определяне кой е най-добрият ход.

Машинното обучение вече е различно от това, контролираната версия на това е, например, когато банкоматите се научат да четат чекове, тоест от опит и проби, те стигат до точката, в която могат да интерпретират връзки. Започвайки от примера, машините за четене непрекъснато се учат въз основа на опита и докато бъдат използвани в реалния живот, те ще знаят, че почеркът на хората е различен, някои хора правят вълна в числото четири, някои имат квадратна нула, но те все още могат да филтрират кой какво е написал на хартията.Разбира се, изкуственият интелект също учи, като например машината AlphaGo, която триумфира в играта Go.

А роботите са машини, които се движат. Те също могат да бъдат надарени с изкуствен интелект и тогава той може да мести шахматните фигури на дъската или дори могат да се научат.

Ако машините се учат, това е добре за нас

Много хора се страхуват, че машините ще се разбунтуват и ще загубят работата си, което е добра история в научната фантастика, но реалността обикновено е по-скучна от тази. Тук също говорим за дълбоко обучение, което помага за автоматизиране на процеси, които не са съществували досега. Преди едно поколение дори счетоводителите правеха изчисленията си на хартия, а сега компютрите им помагат и счетоводителите могат да решават много повече задачи за същото време. Модернизацията, според Корадо, не включва загуба на работни места и хора, умиращи от глад, стига изкуственият интелект да работи щастливо 24 часа в денонощието.Според изследователя това по-скоро може да създаде нови работни места и професии, тъй като преди няколко години кой би си помислил, че програмирането ще бъде една от най-търсените и най-добре платените професии, както никой не е предполагал, че ще бъде е възможно да си изкарваш прехраната като си блогър и че днес е почти невъзможно да си представиш работна станция без компютър.

20170601BGA 3678

Освен това, целта на изкуствения интелект е да служи на хората и това далеч надхвърля факта, че например колите, които паркират сами, могат ефективно да предпазят колата от драскотини или по-груби удари, или че Netflix препоръчва филми които наистина може да харесате. Един от текущите проекти на Google се занимава с дигитална патология, а задачата на алгоритъма е да помогне на патолозите или цитолозите да откриват по-лесно и бързо раковите клетки. Разбира се, това няма да отнеме работата на лекарите и асистентите, но може много да ускори целия процес и те да разгледат много повече материали на пациентите за един ден.Разбира се, това също изисква машината да е практически безпогрешна, тоест по-скоро трябва да извежда по-съмнителни резултати, отколкото случайно да се промъкне през материала на пациент в началния етап.

Всичко е проста формула

Грег Корадо, старши изследовател на Google, каза на журналистите в Будапеща, че това не е толкова сложно и че машинното обучение може да бъде решено с проста формула, която, както той обясни, е наистина разбираема, но в реалността е много по-сложна.

Колкото повече човек учи, толкова по-добре се представя на изпита. Поне това е основата и след това, разбира се, има много влияещи фактори, например, че въпросите са били твърде трудни или лесни, не е имало достатъчно време или задачата не е била добра на първо място. Машинното обучение работи на същия принцип. Има основа, а формулата е прецизирана с фактори, които й влияят. Нека вземем простия пример, че алгоритъмът трябва да разпознае снимки на котки.За да направят това, те задават много параметри за това каква е котката и след това започва фината настройка. В този момент той дори казва котенца на някои кучета и може би дори малки космати плъхове, но колкото повече обратна връзка получава, когато го удари и когато не го направи, толкова по-сигурен е, че в крайна сметка може да каже кои снимки всъщност вижда котки вътре.

20170601BGA 3762

Използвате го от известно време

Ако например сте настроили своя Google Assistant, след известно време той ще разбере, че отивате на тренировка във вторник и ще покаже, че има задръстване, така че трябва да тръгнете по-рано. С приложението Снимки можете да търсите не само по дата, но като останете с примера по-горе, достатъчно е да напишете „котка“, приложението ще филтрира онези от вашите собствени снимки, които съдържат котки, но по същия начин можете търсете всичко - от усмихнати снимки до море или търсете географски местоположения във вашите снимки.На същия принцип преводачът на Google също се е подобрил много, разбира се и той има проблеми с красотите на унгарския език. Задълбоченото обучение също помага при филтрирането на спам.

Ако е толкова лесно, защо са го разбрали чак сега?

Corrado също говори за факта, че непрекъснатото обучение на машините не е нова идея, то се появи още през 1990-те години, просто правилните чипове не бяха налични досега. Сега, когато те са налични, вече е отворено за всеки да експериментира в света на дълбокото обучение, например, струва си да разгледате тази страница за тези, които също се интересуват от темата на практика. Между другото, Корадо напомни на всички, че с технологичния прогрес, с правилните инструменти, какви страхотни неща могат да се постигнат. „Според законите на физиката, телепортацията и пътуването във времето също са възможни, може би един ден в далечното бъдеще ще имаме правилните инструменти“, каза той.

20170601BGA 3681

Въпреки това, все още има предизвикателства

Greg Corrado също спомена, че красотата на унгарския език също предизвиква техния алгоритъм. Но това е подобно на езиците на други по-малки страни, но е важно нито една етническа група да не е в неравностойно положение поради това. Да научите децата да дигитализират е също толкова предизвикателно. Тези деца, които изпаднат от това, т.е. станат практически цифрово неграмотни, по-късно ще изостанат на пазара на труда поради това и няма да могат да се интегрират в обществото.

Също така предизвикателство е, че тези машини учат чрез примери. Това - да се върна към това, което писах по-рано - не предизвиква такова смущение в темата за котките, очевидно новата световна война няма да бъде причинена от това дали виждаме снимки на котки, но какво да кажем за по-сериозните теми е много по-вълнуващ въпрос отколкото това. Кога ще има алгоритъм за филтриране на новини, който ще филтрира такива очевидни глупости като това, че излагането на слънце по обяд не причинява рак със същата система, която филтрира имейли, че имаме скрит чичо, който между другото е бил богат крал от държава джудже, но сега е мъртъв и ни е оставил състоянието си.Е, според Корадо не е нужно да се тревожите за машините само защото критичното мислене е характерно за хората. По такива въпроси не зависи от обучаемите машини да решават, но те могат да привлекат вниманието към факта, че нещо трябва да бъде поставено под въпрос или третирано с резерви.

Имате ли мнение? Кажете ми тук:

Популярна тема